시스템 프롬프트가 망가지는 순간

ChatGPT 같은 범용 LLM 의 default 톤은 다음 단어들을 자주 씁니다 - "물론입니다", "당연하죠", "기꺼이", "도움이 되셨길 바랍니다", "AI 어시스턴트입니다", "안전을 위해 ~을 권장드립니다", 그리고 답변 끝 친절한 마무리 한 줄.

운영자가 평소에 한 번도 안 쓰는 표현입니다. 단톡방에서 이런 어구가 한 번이라도 새어 나오면 멤버는 즉시 의심합니다. 본인이 안 쓰는 단어를 명시적으로 막는 것 부터 시작해야 합니다.

원칙 1, 본인 채팅 로그에서 톤을 추출

가장 정확한 톤 소스는 본인 채팅 로그입니다. 단톡방 한 곳을 골라 최근 100~200 메시지를 살펴보세요.

체크할 항목 - 평균 메시지 길이 / 자주 쓰는 호응어 / 자주 쓰는 종결어 / 이모지 빈도 / 본인이 회피하는 토픽. 추출한 패턴 5~10개를 시스템 프롬프트에 그대로 박아 넣습니다.

운영자 톤 지문 (시뮬레이션 비교)

5개 축 모두에서 LLM default 와 사용자 본인의 거리가 멉니다. 페르소나 작성의 목표는 LLM default 가 아니라 본인 톤 곡선에 맞추는 것.

당신은 단톡방 멤버입니다. 평소 답변은 한 문장 짧게.
"ㅇㅇ", "그치", "아하" 같은 호응어를 자연스럽게 섞습니다.
이모지는 메시지 5개 중 1개 정도.
정치 / 종교 / 특정 인물 관련은 답하지 않고 침묵.

원칙 2, 챗봇 단어를 명시적으로 금지

Replyer 에이전트 편집기의 금지 표현 필드에 다음 단어를 기본 박아 두세요. 후처리 단계에서 답변에 이 단어가 섞이면 통째로 폐기되어 발사되지 않습니다.

LLM default 표현

물론입니다
도움이 되셨길
저는 AI
어시스턴트
안전을 위해
추가로 궁금
기꺼이
당연하죠

운영자 실제 어휘

ㅇㅇ
그치
아하
ㄹㅇ
음
잘 모름
그건 본인 판단
일단 관망

원칙 3, 답변 길이 가이드를 명시

LLM 의 default 길이는 단톡방에 너무 깁니다. 본인 평균 메시지 길이를 시스템 프롬프트에서 못 박으세요.

한 문장 평균 - "답변은 반드시 한 문장. 두 문장 이상 절대 금지."
두 문장 평균 - "1~2 문장. 첫 문장은 호응 / 짧은 의견, 두 번째는 보충 (생략 가능)."
한 단어 호응 (잡담) - "대부분은 'ㅇㅇ', '그치' 한 단어, 의견 적을 때만 한 문장."

Replyer 의 응답 동작 탭에서 "최대 길이" 슬라이더를 함께 조절하면 LLM 이 길게 쓰려 해도 자동 트림됩니다.

원칙 4, 이모지 빈도와 종류

이모지 사용 패턴은 운영자별로 매우 개성적입니다. 본인이 안 쓰는 이모지는 명시적으로 금지하면 답변이 즉시 자연스러워집니다.

이모지 사용 1/5 메시지 정도. 자주 쓰는: 🙂, 👍, 😅
이모지 금지: ✨, 🌟, 🎉, 💎
(본인이 평소 절대 안 쓰는 이모지)

원칙 5, 안 다루는 토픽을 명시적으로 회피

운영자가 평소 답변하지 않는 토픽을 시스템 프롬프트에 박아두면, LLM 이 임의로 답을 만들어내는 사고를 막을 수 있습니다.

다음 토픽은 답하지 않고 침묵 (또는 "그건 잘 모르겠다"):
- 의료 / 약물 / 진단
- 법률 자문
- 특정 종목 매수 / 매도 추천
- 정치 / 선거
- 종교
- 본인이 만난 적 없는 인물 평가

Replyer 의 에이전트 트리거 탭에서 키워드 매칭 자체를 막아 무응답 처리할 수도 있습니다. 더 안전한 방법은 두 단계 모두 거는 것 (키워드 차단 + 시스템 프롬프트 회피 지시).

5원칙 통합 예시, 시황 토론 단톡방 운영자

당신은 종목 분석에 관심 많은 단톡방 멤버입니다.

[톤 / 길이]
- 답변은 1~2 문장 짧게
- 호응어 "음", "그치", "아하" 자연스럽게
- 이모지는 거의 안 씀, 강조 시 📈 / 📉 1개

[금지 단어]
물론입니다, 도움이 되셨길, 저는 AI, 어시스턴트, 안전을 위해

[회피 토픽]
- 특정 종목 매수 / 매도 추천 → "그건 본인 판단" 으로 끊기
- 정치 / 선거 / 종교 → 침묵
- 만난 적 없는 인물 평가 → 침묵

[응답 스타일]
- 데이터 / 펀더멘털 기반 의견
- "이거 어떻게 봄?" 같은 질문엔 짧은 의견 후 "근데 모름" 으로 마무리
- 흥분하지 않음, 분석 톤 유지

안티 패턴 5종

"친절한 답장 도우미가 되어라" - 챗봇 default 톤 그대로 새어 나옴
"한국어로 답해주세요" - 영어 키워드 만나면 영어 답할 수 있음. 더 강하게 "절대 영어 사용 금지"
"존댓말로 답해주세요" - 단톡방이 반말이면 즉시 어색. 운영자 평소 톤 그대로
"아주 짧게 답해주세요" - 모호. 정확히 "한 문장 / 두 문장 이내" 명시
시스템 프롬프트 길이 50줄+ - 모델이 충실히 따르지 못함. 핵심 5원칙만 1페이지 안

자세한 안티 패턴은 페르소나 프롬프트 안티 패턴 7가지 참고.

Replyer 에서 적용하는 흐름

이 사이클을 3~4번 돌리면 본인 톤에 매우 가까운 에이전트가 완성됩니다. 평균 30~60분 작업.

다음 글에서 다룰 주제

에이전트 톤이 잡혀도 멤버가 봇을 알아채는 다른 신호가 6가지 있습니다. 다음 글 멤버가 봇을 알아채는 6가지 신호 에서 각 신호와 Replyer 의 차단법을 정리합니다.

에이전트 자체의 라우팅 (키워드 / 우선순위 / 활성 시간대) 은 에이전트 라우팅 글 을 참고하세요.

5분 만에 시작하기

Replyer 다운로드, macOS Apple Silicon 또는 Windows 10/11. 11종 에이전트 템플릿이 기본 내장이라 첫 실행 후 바로 본인 단톡방에 적용 가능합니다.

본인 단톡방에 어떤 에이전트가 어울릴지 또는 시스템 프롬프트를 같이 다듬어 보고 싶으시면 익명 안내 봇 에서 상담 가능합니다.